形勢在變、任務在變、工作要求也在變，必須準確識變、科學應變、主動求變，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革給企業(yè)發(fā)展帶來了不確定性。數(shù)字技術與制造業(yè)在自動化、數(shù)字化、智能化的“三浪疊加”進程中加速融合，智能制造不僅改變了生產(chǎn)方式和價值創(chuàng)造邏輯，還改變了管理的思維和行為，給企業(yè)帶來了一系列顛覆性的挑戰(zhàn)。

shuipo ready2：KUKA & Megmeet智能制造方案

智能制造管理體系的新規(guī)則

　　組織的管理和變革本身要比技術復雜得多，即便大多數(shù)企業(yè)存在管理變革的危機感，也時常受制于組織慣例帶來的阻礙，導致組織變化滯后于技術變化。企業(yè)應遵從價值創(chuàng)造、工作方式、客戶價值變化的主導設計規(guī)則，用來打破和改變技術約束與組織結構，擁抱面向智能制造的新技術——管理有機融合體系。

1、企業(yè)能力結構應適應未來價值創(chuàng)造邏輯的改變

　　數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素以資產(chǎn)形式進入價值體系，產(chǎn)品不再作為價值本身，而成為價值傳遞的載體，未來服務制造與生產(chǎn)服務將成為融合的創(chuàng)新點。但傳統(tǒng)模式下促使企業(yè)成功的關鍵因素往往因自我強化的“定錨”弱化了解決問題、創(chuàng)造價值的靈敏性，陷人“能力陷阱”導致企業(yè)無法及時辨識組織內(nèi)外部的威脅和機遇，這也是阻礙變革的原因之一。因此，企業(yè)的管理變革應當適應未來價值創(chuàng)造的動態(tài)邏輯，在能力層面獲得更多盈利空間。從長周期來看，企業(yè)應由激變轉向漸進式學習，即替換、改進和增補相應資源的能力，主要表現(xiàn)在兩方面：一是通過獲取、構建新的資源要素，對存量業(yè)務進行技術改革；二是對已有資源要素進行基因重組延續(xù)，從量變到質變打造業(yè)務增量。

2、企業(yè)組織結構應適應人機協(xié)同工作方式的變革

　　隨著機器智能化水平的不斷提升，機器逐漸從輔助工具轉變?yōu)榫哂薪M織性的智能體。人機協(xié)同創(chuàng)新是指將機器在存儲、搜索、計算方面的獨特優(yōu)勢與人的推理、反饋、聯(lián)想、頓悟等能力有機融合，形成創(chuàng)新合力、混合智能的過程，既強調(diào)人類的判斷、道德和直覺對于智能體決策的關鍵作用，也在動態(tài)的人機交互中加強機器的透明性、可理解性和可追責。當前，人機結合形態(tài)、作用機理、關系模式、發(fā)展層級的提升已成為提高生產(chǎn)力水平的重要驅動力，組織管理將適應這一高度智能、一體化的新模式變革，激發(fā)智能制造信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準控制自執(zhí)行，在“黑盒”中獲取發(fā)展規(guī)律，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能匹配、柔性裝配、模塊裝配、用戶定制、智能插單、智能檢測等環(huán)節(jié)的優(yōu)化。同時讓人類的勞動附加值更專注于創(chuàng)造、監(jiān)督和智力開發(fā)等能力，加速形成以“分散與集中相統(tǒng)一的制造系統(tǒng)、虛實結合的設汁與制造手段、人機共融的生產(chǎn)方式”為特征的智能制造空間。

3、企業(yè)商業(yè)模式應靈活響應瞬息萬變的市場需求

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，企業(yè)平臺化、大規(guī)模定制日益普遍，消費者主導權不斷增強，快速變化的用戶需求和供應鏈對企業(yè)形成新的挑戰(zhàn)，組織柔性成為至關重要的因素。單純以技術為導向的組織會割裂與市場的關系，企業(yè)應重構有別于傳統(tǒng)組織的結構關系，將控制點由中間價值轉向終端價值。智能制造正以前后端開放的勢態(tài)重塑企業(yè)與客戶之間的互動模式，即哪里的前端離客戶近，資源就向哪里集中，讓消費者可以參與到產(chǎn)品的設計、生產(chǎn)中，并能夠實時查詢產(chǎn)品狀態(tài)信息。為提升這一傳導機制的靈敏性，企業(yè)應突破金字塔式結構，轉向端對端的扁平化組織，為智能制造注人市場力量，抓住制造業(yè)的賦能關鍵——通過信息載體靈活配置供需兩端的要素來響應瞬息萬變的市場需求。

智能制造對企業(yè)的賦能路徑

　　當前，智能制造成為普適性的賦能路徑，企業(yè)應從制造模式、管理模式和生產(chǎn)方式等方面推動自身形態(tài)的根本性轉變：以數(shù)字化為核心戰(zhàn)略、利用人機協(xié)同創(chuàng)新、基于用戶需求定位商業(yè)模式，打造“數(shù)字大腦”來應對復雜系統(tǒng)的不確定性。

1、將數(shù)字化植入戰(zhàn)略層面，引導組織全面變革

　　在新的生產(chǎn)方式下，數(shù)據(jù)的流動性極大地釋放了其本身的價值，向上承接PLM和SCM等智能管理軟件，向下驅動要素資源的配置，數(shù)據(jù)的地位和作用從邊緣位置轉移到了中心。數(shù)據(jù)要素創(chuàng)造價值有三種模式：優(yōu)化傳統(tǒng)要素資源配置效率、替代傳統(tǒng)要素的投人和功能、提升傳統(tǒng)單一要素生產(chǎn)效率。數(shù)據(jù)要素控制的不是工具理性，而是工具理性要達到的目標，目的在于獲得更多的商業(yè)價值和社會價值。因此，圍繞價值創(chuàng)造方式自上而下的顛覆特性，企業(yè)必須將數(shù)字化植入到戰(zhàn)略層面，充分運用數(shù)據(jù)的特性及規(guī)律來增強企業(yè)匹配風口時間點的能力，包括確立預期的實現(xiàn)目標以及決定組織行為的次序等。

2、融合技術洞察力與人類判斷力，響應人機協(xié)同創(chuàng)新

　　隨著智能機器從算法到學習的能力提升，人類不再是唯一的創(chuàng)新能動因素，創(chuàng)新將進入“多次元”協(xié)同創(chuàng)新時代。西方學者Paul&Philip提出，未來幾年，聰明的組織需要將技術支持的洞察力與對人類判斷力、推理和選擇的復雜理解能力相結合，取代傳統(tǒng)的以直覺作判斷的決策和管理方式。一方面，可以避免或減少面對復雜性和不確定性引起的認知偏差帶來的風險，降低迭代試錯成本，為企業(yè)管理變革、能力重塑保駕護航；另一方面，智能平臺能夠有效連接物理和網(wǎng)絡兩大空間，通過搭建“數(shù)據(jù)一信息一知識一決策”的智能平臺，利用混合智能體的互補性和能動性，減少組織認知偏差增加柔性認知，在整合現(xiàn)有資源保障利潤的同時探索新的業(yè)務領域，創(chuàng)造價值增長點，實現(xiàn)戰(zhàn)略目標。

3、抓住重構商業(yè)模式的契機，精準定位客戶需求

　　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代數(shù)字技術正在全面互聯(lián)人、機、物，構建新型的工業(yè)生產(chǎn)制造體系，企業(yè)與客戶的關系由一次性轉變?yōu)槌掷m(xù)性和開放式。利用技術變革過去的垂直串聯(lián)型結構，打通企業(yè)與客戶之間的壁壘，可以改變以往間斷分割的生產(chǎn)模式，避免產(chǎn)需之間的價值沖突，通過相互激發(fā)的高效互動產(chǎn)生更多的價值創(chuàng)造讓終端用戶的需求直接輸送至研發(fā)制造端，釋放出新動能，為制造業(yè)開辟了精準化生產(chǎn)的新商業(yè)模式。此外，圍繞客戶、以機會為導向的組織結構能夠驅動企業(yè)不斷進行動態(tài)調(diào)整，提高組織敏捷性。